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2018年【基金从业】证券投资资金-三色考点11:随机变量与描述性统计量

考点十一:随机变量与描述性统计量
1.随机变量
(1)能取得多个可能值的数值变量X
(2)如果一个随机变量 x 最多只能取可数的不同值,则为离散型随机变量;如果 x 的取值无法一一列出,可以遍取某个区间的任意数值,则为连续型随机变量。
2.随机变量的数字特征与描述性统计量
(1)集中趋势测度——期望(均值),X可能取值按照发生概率大小加权后的平均值。E(X)=p1x1+p2x2+…+pnxn
(2)数据离散程度——方差与标准差
  方差和标准差除了应用于分析投资收益率,还可以用来研究价格指数、股价指数等的波动情况


3.分位数
(1)分位数通常被用来研究随机变量X以特定概率(或者一组数据以特等比例)取得大于或等于(或小于等于)某个值的情况。
(2)一般来说,设0≤α≤1,随机变量X的上α分位数是指满足概率值P{X≥xα}=α的数xα,下α分位数是指满足概率值P{X≤xα*}=α的数xα*
4.中位数
(1)衡量数据取值的中等水平或一般水平的数值。
(2)对于随机变量x来说,它的中位数就是上50%分位数x50%,这意味着X的取值大于其中位数和小于其中位数的概率各为50%。
(3)对于一组数据来说,中位数就是大小处于正中间位置的那个数值。
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