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据刘嘉教授介绍，他们的目标是「将认知科学、神经科学和计算科学进行交叉融合，以揭示生物视觉系统的精细结构，解析计算机视觉的类脑工作原理，发展类脑的视觉认知模型及算法，为人工智能的架构和功能提供新的模型和发展思路。」

具体来说，他们将聚焦在：

第一，建立一套多尺度、多精度、多模态、多认知任务的从斑马鱼到绒猴子到人的脑结构与功能连接组，建立开放的生物基础数据库；

第二，创建用认知神经科学的工具与范式研究AI的新范式，并发布人脑与类脑融合的双脑融合研究的开源工具包，帮助大家把人脑和类脑打通，以便能相互启发、相互帮助；

第三，建立一套完整的类脑视觉信息处理的模型和算法，包含目标检测、跟踪识别、图像理解、知识驱动等感知与认知功能，并且开展基于人类认知行为范式的算法挑战赛，来看我们的各种模型究竟跟人类相比有多么的结合，是否能够找到一种脱离硬件实现层面的通用智能；

最后，创建一个新兴的交叉学科「认知神经智能科学」，在新兴的交叉学科将融入认知科学、神经科学和计算科学，希望在这方面培养新的人才开拓新的方向。

当然这一切离不开人才。然而在我国，既懂认知神经，人工智能又非常好的研究者寥寥无几。如何培养更多相关人才是一大重点。刘嘉提到，依托北京智源人工智能研究院，他们将以「40万年薪、10万科研经费，任意使用科研平台（超算+认知神经科学设备）」的待遇，不拘一格招聘具有开创精神，愿意在认知、神经、计算等多学科交叉点探索人工智能最前沿的博士后。

这一切都不过是开始。美国在认知神经基础方面，已经领先中国两年时间；我们期望，五年过后，在认知神经智能科学领域，中国与世界差距变得更小，而不是更大。

夯实基础，才有未来。