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最为理想的研究状态是：首先由神经科学发现大脑的一些信息加工的机制；然后用认知科学的方法对这种机制进行建模；在此模型之上，计算科学抽象出算法，从而获得一套解决问题的方案。

简单来说，即将认知神经科学与人工智能结合，分别从生物视觉的硬件层、模型层、算法层进行研究。

「科学的创新以及重大理论的突破通常发生在交叉的地方。」

为了将神经科学、认知科学和计算科学这三者综合起来，以跨学科交叉的方法推动强人工智能的研究，刘嘉（北师大）、毕彦超（北师大）、方方（北大）、陈良怡（北大）、吴思（北大）、宋森（清华）、余山（中科院自动化所）等 7 位不同研究领域的学者将在北京智源人工智能研究院的平台上汇聚一堂，准备大展宏图。