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2020年金融科技专利报告(最新发布)(2)

1. 2020年AI+金融专利申请情况与发展趋势 2011-2015年,中国金融行业在IT建设上,主要围绕互联网技术,打造线上化业务。AI技术并未引起关注,每年参与AI+金融专利申请公司的数量在10-30家之间,且专利申请数量均不超过100件。

图5:2011-2020年中国AI+金融专利申请情况

2020年金融科技专利报告(最新发布)

数据来源:零壹智库&天冕大数据实验室

图6:2011-2020年中国AI+金融专利申请人(公司)

2020年金融科技专利报告(最新发布)

数据来源:零壹智库&天冕大数据实验室

2016-2020年,中国相继发布了多项政策,鼓励AI与金融结合。例如,国务院在2017年发布的《新一代人工智能发展规划》,将建设智慧金融作为重点任务之一。

此外,AI在银行、保险、资管、支付、征信、风险管理等业务中的功能和应用场景越来越清晰化,智能客服、智能投顾、智能理赔、智能支付、智能征信、智能风控、智能投研等相关概念被提出。

一些金融机构通过开设金融科技子公司、与互联网科技公司战略合作,“内外兼修”科技能力。截至2020年,已经有15家银行、8家保险公司、2家证券公司宣布并成立金融科技子公司;并且这些金融机构每年都加大科技投入进行自主研发。

AI+金融赛道的科技公司也相继成立,例如苏宁金融科技、360数科、天冕大数据等。

2016-2020年,累计有2246家公司参与金融科技专利申请,其中有1078家申请AI+金融专利,占比为48%;2020年前三季度,有482家公司参与金融科技专利申请,其中有244家公司申请AI+金融专利申请,占比为51%,专利合计857件。

2. 2020年区块链金融专利申请趋势

2016年之前,区块链技术在中国还鲜为人知,社会关注度相对较低。即使2016年,由工信部指导的《中国区块链技术和应用发展白皮书(2016)》发布,也并未引起太大关注。

2017年末,比特币价格上涨,由年初的965美元涨至14025美元,最大涨幅超过25倍。

在比特币、以太坊等数字货币影响下,区块链技术才首次迎来了社会广泛关注。

由于区块链技术具有可溯源、不可篡改、去中心化等特性,可以有效改善金融业务中的信用风险和操作风险,提高金融机构的风险管理能力,同时还可以有效改善融资环境,解决中小企业融资问题,解决金融数据安全等问题,大量科技公司涌入该赛道。

图7:2012-2020年中国区块链专利申请情况

2020年金融科技专利报告(最新发布)

数据来源:零壹智库&天冕大数据实验室

图8:2012-2020年中国区块链专利申请人(公司)

2020年金融科技专利报告(最新发布)

数据来源:零壹智库&天冕大数据实验室

从2018-2020年,有超过1000家公司参与区块链金融专利申请,专利数量约5300件。其中,2018年有483家公司参与专利申请,申请数量达到1623件,同比分别增长286%和568%。而这一阶段,参与AI+金融专利申请的公司不足900家,专利数量4100件左右。

3. 2020年中国大数据、云计算和IOT专利申请趋势

相较AI和区块链,大数据、云计算和IOT三项技术受场景和应用范围限制,关注度不高,但是每年参与专利申请的公司和专利数量均保持稳定的增长趋势。

· 大数据+金融

在金融领域,大数据与AI之间的界限越来越模糊。很多应用场景同时应用到了大数据和AI技术。

例如,智能营销是基于大数据、机器学习、深度学习等技术推出的应用场景。智能投顾是基于海量客户数据和产品信息,借助大数据和机器学习构建的模型,为客户提供个性化、千人千面的投资理财服务。

这些场景均离不开大数据和AI。在2020年前三季度,大数据+金融专利申请数量为452件,其中有近50%的专利同时应用了人工智能和大数据技术。

· 云计算+金融

为了降低IT建设成本,实现利润最大化,越来越多的金融机构借助云平台建设自己的金融科技;同时以阿里云、腾讯云为代表的云技术供应商,围绕金融业务搭建了相关场景和解决方案。

在2020年,有51家企业申请了云计算专利,专利数量合计141件。

· IOT+金融

在金融行业,IOT的应用场景更多集中于网点建设和供应链金融业务。以银行为代表的金融机构,为了建设数字化银行,打造3公里银行,借助手机用户、传感器等设备,对银行网点进行升级改造,提升客户体验。

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